[MLflow] MLflow 소개
머신러닝 실험의 전 과정을 추적하고 관리하고 표준화하는 플랫폼
Developer Notes
실무에서 필요한 기술에 대한 개념, 사용법, 문제 해결을 중심으로, 그리고 따라해볼 수 있는 실습 과정을 기록합니다.
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머신러닝 실험의 전 과정을 추적하고 관리하고 표준화하는 플랫폼
컨테이너를 띄워서 작업을 수행하기
에어플로우에서 작업 병렬처리를 하기 위한 조건을 알아보자
Airflow의 Task(작업) 수행 메커니즘 정하기
Airflow 에 추가기능을 장착하기
배포된 도커 이미지를 이용한 설치
파이썬 패키지를 이용한 설치
실제로 응답을 생성하는 주체
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LLM에게 응답을 받기 위해 모델에게 주는 지시문
랭체인의 선언적 표현 방법
오디오를 가지고 대화하기