데이터베이스 모델링 - 개념, 논리, 물리 데이터 모델
Developer Notes
실무에서 필요한 기술에 대한 개념, 사용법, 문제 해결을 중심으로, 그리고 따라해볼 수 있는 실습 과정을 기록합니다.
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정적 타입과 런타임용 메타데이터를 함께 표현하기
딕셔너리를 사용하며 실수를 줄일 수 있는 방법
랭그래프 애플리케이션의 데이터와 문맥을 담고 있는 객체
State, Node, Edge
랭그래프 개발 환경 구성
Tracking Server에 실험을 등록해보자
Tracking Server, Backend Server, Artifact Server 한 번에 설치하기
실행(Run)의 ID, 시작 및 종료 시각, 파라미터, 메트릭(평가지표) 등 Run, Model, Experiment에 대한 메타데이터를 보관하는 저장소
MLflow Tracking Server, Backend Store, Artifact Store
MLflow Server Side, Client Side에 대한 환경 준비