[MLflow] Tracking Server
MLOps 시스템의 중앙 관제 역할을 하는 서버
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개발자 노트 ::
실무 관점에서 기록합니다
실무에서 필요한 기술에 대한 개념, 사용법, 문제 해결을 중심으로, 따라해볼 수 있는 실습 과정을 기록합니다.
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Jonghyuk Park — DEV - MLOps / AI
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MLOps · ML · Recommendation Systems · Architecture
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[MLflow] Artifact Store - 결과물 저장소
학습된 모델 가중치 파일, 데이터, 이미지 등 각 실험에 대한 결과물을 보관하는 저장소
[Streamlit] Streamlit Community Cloud와 Supabase 연결하기
Streamlit 웹앱에서 Supabase users 테이블 조회하기
[디자인 패턴] 지연초기화 Lazy Initialization
객체를 꼭 필요한 시점에 생성하는 방법
[Supabase] Supabase 데이터베이스 마이그레이션(With SQLAlchemy & Alembic)
BaaS인 Supabase에도 Alembic을 이용한 데이터베이스 마이그레이션이 가능하다?!
[Streamlit] 파이썬 앱을 가장 쉽게 배포하는 방법 - Streamlit Community Cloud
GitHub과 연동하여 10분 안에 파이썬 웹앱을 배포하기
[Streamlit] Streamlit 에서 JavaScript 사용하기
Streamlit 웹앱에서 프론트엔드 작업이 필요할 경우
[Streamlit] Streamlit - 파이썬으로 웹앱 만들기
데이터 앱을 더 빠르게 만들고 공유하는 방법
[MLflow] MLflow Client Side(클라이언트 사이드)의 작업 흐름
훈련된 모델을 서버에 등록하고, 서버에 등록된 모델을 가져와 사용하기
[MLflow] MLflow Client (클라이언트 사이드)
MLflow Client 사이드를 한 번쯤 짚고 넘어가야 하는 이유는?
[AI코딩] 하네스 엔지니어링 repository 구조
하네스 엔지니어링에서 리포지토리 구조는 왜 중요할까?
[AI코딩] 하네스 엔지니어링에서 사람 개발자의 역할은?
사람이 조정하고, 에이전트가 수행한다. 그러면 사람은 무엇을 조정하는가? 조정이란 무엇인가?