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Handler(핸들러)

역할

  • Logger 로부터 받은 로그 레코드를 실제 출력 위치로 전송하는 역할을 한다.
  • 하나의 Logger에 1개 이상의 Handler를 할당할 수 있다.
  • 개인적으로 로깅 기능을 구축할 때, 가장 중요한 역할을 하는 요소라고 생각한다.

주요 기능

  • 출력 대상 결정 : 콘솔(스트림), 파일, 이메일, HTTP 서버 등 다양한 대상으로 로그 전송
  • 포매터 연결 : Formatter 객체를 연결해 로그 레코드를 원하는 문자열 형식으로 변환한다.
  • 레벨 검사 : 핸들러 자체의 레벨이 설정되어 있어, 해당 레벨 이하의 로그 레코드는 처리하지 않는다.
  • 개발자가 직접 핸들러가 처리할 로직을 구성하여 새로 만들 수도 있다.

핸들러의 종류

종류 설명 선언된 파일
Handler 여러 핸들러를 추상화한 클래스(인터페이스) logging.__init__.py
StreamHandler 콘솔(sys.stderr 또는 sys.stdout)에 출력 logging.__init__.py
FileHandler 지정된 파일에 출력(기록) logging.__init__.py
NullHandler 모든 로그 레코드를 처리하지 않고 단순히 버리는(=아무것도 하지 않는) 역할 logging.__init__.py
RotatingFileHandler 파일의 크기가 일정 수준을 넘으면 자동으로 파일을 교체(로테이션) logging.handlers.py
TimedRotatingFileHandler 시간의 흐름에 따라 자동으로 파일을 교체(로테이션) logging.handlers.py
SMTPHandler 로그를 메일로 전송 logging.handlers.py
SocketHandler TCP/IP 소켓을 통해 네트워크로 로그 전송 logging.handlers.py
DatagramHandler UDP를 통해 네트워크로 로그 전송 logging.handlers.py
HTTPHandler HTTP GET 또는 POST 요청을 통해 로그 전송 logging.handlers.py
SysLogHandler Unix/Linux 표준 로깅 메커니즘을 사용, syslog서버로 전송도 가능 logging.handlers.py
NTEventLogHandler Windows 운영체제 전용, 로그를 Windows 이벤트 뷰어에 기록 logging.handlers.py
WatchedFileHandler 파일이 외부에서 삭제되거나 리네임될 때 자동으로 다시 열어 로깅을 계속함 logging.handlers.py
BufferingHandler 로그 레코드를 메모리 버퍼에 쌓아둠 logging.handlers.py
MemoryHandler BufferingHandler와 유사하지만, 특정 레벨의 로그가 들어올 때만 플러시 logging.handlers.py
QueueHandler 로그 레코드를 queue.Queue 객체로 넣어 처리 logging.handlers.py

Handler 사용하기

사용 예시

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import logging

def about_handler():
    
    # Logger 인스턴스 생성 및 설정
    logger_name = "about_handler"
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    logger.setLevel(logging.INFO)

    # StreamHandler 인스턴스 생성
    stream_handler = logging.StreamHandler()        # 핸들러의 종류를 정할 수 있다.
    stream_handler.setLevel(level = logging.INFO)   # 핸들러가 처리할 최소 로그 레벨을 설정한다.
    formatter = logging.Formatter()                 # Formatter 생성 : 추후에 다룸
    stream_handler.setFormatter(formatter)          # Formatter 할당
    
    # FileHandler 인스턴스 생성
    file_handler = logging.FileHandler(
        filename="logs/handler_log.log",
        mode="a",
        encoding="utf-8"
    )
    file_handler.setLevel(logging.ERROR)            # 핸들러마다 각기 다른 로그 레벨을 설정할 수 있다.
    new_formatter = logging.Formatter()             # Formatter 생성 : 추후에 다룸
    file_handler.setFormatter(new_formatter)        # 핸들러마다 각기 다른 포매터를 설정할 수 있다.
    
    # addHandler : Logger 에 Handler 할당
    # 하나의 Logger 에 다수 개의 Handler 를 할당할 수 있다.
    logger.addHandler(stream_handler)
    logger.addHandler(file_handler)
    
    # 로그 레코드 생성 및 핸들러에 전달
    logger.info("info message")
    logger.error("error message")
    
if __name__ == "__main__":
    about_handler()

Handler 의 메서드

메서드 설명
setLevel() 핸들러가 처리할 가장 최소릐 로그 레벨을 설정한다.
setFormatter() 핸들러에 인입된 로그 레코드를 로그 메시지로 변환할 포매터를 설정한다.
addFilter() 핸들러에 필터를 추가한다.
removeFilter() 핸들러에 필터를 제거한다.

Handler 생성 및 사용 흐름

  • 1개 이상의 로거가 생성되어있다는 전제 하에
No 흐름 설명
1 핸들러 생성 로거가 만든 로그 레코드를 전송하는 핸들러를 생성하고, 로그레벨 등 관련 설정을 수행한다.
2 포매터 생성 로그 레코드를 지정 형식의 로그 메시지로 만드는 포매터를 생성하고, 관련 설정을 수행한다.
3 포매터 할당 핸들러에 포매터를 할당한다.
4 핸들러 할당 (생성되어있는)로거에 핸들러를 할당한다.

Logger 와 Handler 의 로그 레벨에 따른 처리

  • 위 사용 예시에서 생성된 로그 메시지에 대해서는 아래와 같이 처리될 것이다.
Logger Handler Method 로그 레코드 생성 및 핸들러로 전달 로그 메시지 전송
DEBUG ERROR logging.info() O X
DEBUG ERROR logging.error() O O
  • 더 많은 경우의 수
Logger Handler Method 로그 레코드 생성 및 핸들러로 전달 로그 메시지 전송
ERROR DEBUG logging.debug() X X
DEBUG DEBUG logging.info() O O
INFO WARNING logging.info() O X

Reference

https://docs.python.org/3/library/logging.html
https://docs.python.org/ko/3/howto/logging.html

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