대조군
정의
- Control Group
- 인터벤션을 받지 않는 그룹
필요성
- 모든 연구대상자의 X가 같다면 비교가 불가능하므로 실험이 성립되지 않는다.
- 따라서 변수 X와 Y 간 상관관계를 보려면 X의 값에 변동이 있어야 한다.
- 임상시험에서 X는 인터벤션 여부, Y는 효과 여부이므로
- 인터벤션을 받지 않는 “대조군”이 실험 성립을 위해 꼭 필요하다.
예제
연구 주제 : 침 치료와 요통의 증상 호전 간의 관계
X : 침 치료 여부
Y : 증상 호전 여부
- 침 치료 여부가 참인 사람의 데이터만 가지고 있는 경우, X-Y간 관계를 밝힐 수 없다.
- 침 치료를 받은 모든 사람이 호전됐더라도, 상관관계를 단정할 수 없기 때문
- 치료를 받지 않은 사람과 받은 사람 모두에 대한 데이터가 있어야 상관관계를 밝힐 수 있다.
- e.g. 치료를 받은 사람이 치료를 받지 않은 사람에 비해 호전될 가능성이 더 높은가?
대조군 없이 인터벤션 전/후로 효과를 증명하는 오류
연구 주제 : 침 치료와 요통의 증상 호전 간의 관계
연구 결과 : 요통이 있는 환자 10명에게 침 치료 결과 1주일 내 8명 호전됨
때문에 침 치료는 효과가 있다 -> ??
- 일상에서 아주 많이 접할 수 있는 오류 중 하나
- 대조군 없이, 실험군의 인터벤션 전/후를 통해 효과가 있다고 증명하는 오류
- 요통 호전은 치료의 효과일 수도 있지만, 시간이 흐르며 저절로 치유된 것일 수도 있다.
- 따라서 시간의 효과가 섞이지 않은 순수한 인터벤션 효과를 보려면 대조군이 필요하다.
대조군이 없는 임상시험도 있다.
- 제 1상 임상시험은 대조군이 없는 것이 보통이다. (치료효과가 목적이 아니기 때문)
- 제 2상, 3상 중에도 드물게 대조군이 없는 경우도 있다.
Reference
통계로 세상 읽기 - 이긍희, 이기재, 장영재, 박서영, 한종대 공저
방송통신대 - 통계로 세상 읽기 강의
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