[통계] 인과관계가 없는 상관관계

인과관계가 없는 상관관계

정의

• 두 변수 간에 통계적으로 유의한 상관(+) 또는 (–) 관계가 존재하지만, 한 변수가 다른 변수를 직접적으로 원인으로 만든다고 설명할 수 없는 관계

예시

니콜라스 케이지의 연간 영화 출연 수와 미국 수영장 익사자 수

연도에 따른 니콜라스 케이지가 출연한 영화의 수와, 미국 수영장에서 익사한 사람의 수 그래프

• 상당히 유사한 경향을 보여주고 있다.
• 하지만 상식적으로, 두 변수 간의 인과관계가 있다고 생각하기는 힘들다.

인과관계가 없는 상관관계의 종류

종류	설명
우연	두 변수 간 인과관계가 없이 우연히 상관관계를 보이는 경우
선택편향	모집단 내의 실제 상관관계와 표본에서 나타나는 상관관계가 다른 경우
교란작용	변수 X와 Y에 영향을 주는 제 3의 변수가 존재하여, X-Y간 인과관계가 없더라도 상관관계가 관측되는 현상

Reference

통계로 세상 읽기 - 이긍희, 이기재, 장영재, 박서영, 한종대 공저
방송통신대 - 통계로 세상 읽기 강의