가설 검정의 방법의 종류
| 기설 검정의 방법 | 설명 |
|---|---|
| 유의성 검정 | 유의확률이 유의수준보다 낮은 경우 귀무가설을 기각한다. |
| 최강력 검정 | 동일한 유의수준에서 검정력이 최대가 되도록 설계된 가장 효율적인 검정 방법 |
유의성 검정
정의
- 유의확률(p-value)이 사전에 정한 유의수준(α)보다 작으면 귀무가설을 기각하는 검정 방법.
설명
- R.A. Fisher 가 제안한 가설 검정의 방법이다.
- 귀무가설을 기각하느냐 기각하지 않느냐만을 보는 검정 방법
- 귀무가설만 필요
최강력 검정
정의
- 동일한 유의수준 조건에서 대립가설을 가장 잘 검출(기각)할 수 있도록 설계된 검정 방법.
설명
- Neyman, Pearson 이 제안한 검정 방법
- p-value 중심의 유의성 검정과 달리, 오류 통제와 검정력(파워)에 초점을 둠
- 검정력(Power) : 대립가설이 참일 때, 이를 탐지해내 귀무가설을 기각할 확률 = 참인 대립가설을 찾아낼 확률
- 검정력은 “참일 확률”이 아니라 탐지 능력(detection ability)
- 유의확률이 작지만 유의수준 이상이라 귀무가설을 기각할 수 없는 경우, 어떤 가설을 참이라고 할 수 있는가? 라는 의문에서 시작
- 최강력 검정은 가능도비(likelihood ratio)를 바탕으로 도출함
- 귀무가설과 대립가설이 모두 필요
유의성 검정 + 최강력 검정
- Fisher 사후, 통계적 가설검정을 할 때에는 두 방법을 혼합해서 많이 이용힌다.
Reference
통계로 세상 읽기 - 이긍희, 이기재, 장영재, 박서영, 한종대 공저
방송통신대 - 통계로 세상 읽기 강의
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