모집단과 표본
모집단 population
- 우리가 관심을 갖는 전체 대상(전체 세상)
- 모집단을 이루는 개별 값들은 확률변수이며, 이들은 확률분포를 따른다고 가정한다.
표본 sample
- 모집단의 일부를 선택해 관측한 데이터
- 표본은 모집단을 대표하도록 무작위로 추출하는 것이 중요하다.
모수와 통계량
모집단과 표본의 관계에 대응되는 것이 모수와 통계량이다.
모수 Parameter
- 모집단 전체의 특성을 나타내는 값
- 모집단의 “진짜 값”이지만, 보통 직접 관측할 수 없다.
- 예: 모집단 평균(μ), 모집단 분산(σ²), 모집단 비율(p)
통계량 statistic
- 표본 데이터를 이용해 계산한 값
- 관측 가능한 값이며, 모수를 추정하는 데 사용한다.
- 예: 표본 평균( x̄ ), 표본 분산(s²), 표본 비율( p̂ )
Reference
통계로 세상 읽기 - 이긍희, 이기재, 장영재, 박서영, 한종대 공저
방송통신대 - 통계로 세상 읽기 강의
https://m.blog.naver.com/mmysmmys/222009435301
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