[통계] 역확률(사후확률)과 베이즈 정리
결과를 보고 원인의 확률을 추론하는 것
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실무에서 필요한 기술에 대한 개념, 사용법, 문제 해결을 중심으로, 따라해볼 수 있는 실습 과정을 기록합니다.
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Jonghyuk Park — DEV - MLOps / AI
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MLOps · ML · Recommendation Systems · Architecture
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결과를 보고 원인의 확률을 추론하는 것
어떤 사건 B에 대한 어떠한 정보가 주어진 상황에서 구한 사건 A의 확률
어떤 사건이 일어날 가능성을 0과 1 사이의 값으로 표현한 것
시간의 흐름에 따라 데이터가 어떻게 변화되었는지
데이터가 평균을 중심으로 얼마나 흩어져 있는가
데이터가 평균에서 얼마나 벗어나는지를 제곱해 평균낸 값
데이터의 최소~최대 범위를
데이터가 평균 주변에서 얼마나 흩어져 있는지
데이터의 중앙 순위에 위치하는 값