[자연언어처리] 2-1. NLP 관련 용어들
용어를 알면 개념이 보인다.
⭐️ Recent Posts
[자연언어처리] 1-3. 임베딩에 대한 정의와 고찰 Embedding
임베딩이 무엇인지, 그리고 현실의 문제에 대한 차원 축소
[자연언어처리] 1-2. 만능 머신러닝 모델은 존재할까 Universal Approximation Theorem
최신 모델만이 아닌, 여러 가지 모델을 공부해야 하는 이유
[자연언어처리] 1-1. 자연언어처리(NLP)의 정의
자연언어처리 NLP 에 대한 정의 그리고 NLP를 배워야 하는 이유
리눅스 CPU 온도 및 각종 센서 체크하기 - lm-sensors
리눅스 CPU 온도를 체크해보자
버퍼의 개념과 다양한 버퍼 방식 (단일 버퍼링, 이중 버퍼링, 순환 버퍼링)
버퍼의 개념과 다양한 버퍼링 방식 이해하기
GNU Wget 알아보기
웹 서버로부터 데이터를 받아오는 유틸리티 wget
[PM] 의사결정 보조 도구
최선의 선택을 하기 위한 생각 정리
[ML] 스케일링(Scaling) - 정규화와 표준화 Normalization and Standardization
데이터의 척도를 맞춰 모델의 성능을 올려보자
업스트림(Upstream)과 다운스트림(Downstream)
개발, 통신, 제조 등 산업 전반에서 사용되는 용어인 업스트림과 다운스트림을 알아보자
사일로 현상 (silo effect)
교류의 부재로 인해 일어나는 재앙
내 수학적 직관은?(유튜브 임커밋 컨텐츠 리뷰)
수식으로 세상을 보면 쉬워진다.