[통계] 인과관계가 없는 상관관계 - 교란작용
변수 X와 Y간에 인과관계가 없더라도, 교란변수 때문에 X와 Y간 상관관계가 관측되는 현상
Developer Notes
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변수 X와 Y간에 인과관계가 없더라도, 교란변수 때문에 X와 Y간 상관관계가 관측되는 현상
모집단 내의 상관관계와 표본에서 나타나는 상관관계가 다른 경우
두 변수 간 인과관계가 없이 우연히 상관관계를 보이는 경우
두 변수 간에 통계적으로 유의한 상관(+) 또는 (–) 관계가 존재하지만, 한 변수가 다른 변수를 직접적으로 원인으로 만든다고 설명할 수 없는 관계
잠재적 결과(potential outcome)라는 개념을 이용해 인과관계를 설명하는 체계
한 변수가 다른 변수의 원인이 되는 관계
통계학에서 정말 중요한 개념. 한 변수의 값의 변화에 따라 다른 변수의 분포가 달라지는 관계
두 변수의 관련성의 방향과 정도의 수치를 파악하기 위한 계수
야구선수의 연봉과 경기력 지표간의 관계
두 변수의 관련성의 방향과 정도를 파악할 수 있는 그림
최소값, 최대값, 중앙값, 제1사분위수, 제3사분위수를 통해 연속형 데이터 분포를 그래프로 표현하기
데이터 분포의 대략적 형태를 알기 위해 작성하는 그래프