visitors
… / …
// developer notes
개발자 노트 ::
실무 관점에서 기록합니다
실무에서 필요한 기술에 대한 개념, 사용법, 문제 해결을 중심으로, 따라해볼 수 있는 실습 과정을 기록합니다.
whoami.sh
$ whoami
Jonghyuk Park — DEV - MLOps / AI
$ cat focus.txt
MLOps · ML · Recommendation Systems · Architecture
$ uptime
808 posts · powered by curiosity
$
// recent
[C언어] 다차원 배열
2차원, 3차원, 그 이상의 중첩 배열
[추천시스템 평가지표 6. HITRATE
사용자가 선호한(정답) 아이템이 하나라도 포함되어있는지
[추천시스템 평가지표 5. DCG, NDCG와 Mean NDCG
열마나 관련도 높은 추천을, 앞쪽에 잘 추천하였는가
[추천시스템 평가지표 4. AP와 MAP - 정답들이 앞쪽에 잘 배치되었는가?
정답이 여러 개일 때, 추천 순위의 전반적인 품질 평가
[추천시스템 평가지표 3. RR과 MRR - 얼마나 빨리 맞췄는가
사용자가 선호한 정답이 추천리스트에서 얼마나 빨리 등장했는가
[추천시스템] 평가지표 2. Recall - 얼마나 정답을 재현했는가?
사용자가 선호한 정답 아이템을, 추천리스트에서 얼마나 재현했는가?
[추천시스템] 평가지표 1. Precision - 얼마나 정밀하게 맞췄는가?
내가 날린 추천 중, 몇 개나 정답을 맞췄을까?
[추천시스템] 추천은 왜 하나의 정확도로 평가할 수 없을까
여러 가지 지표를 써야 하는 이유