대규모 언어 모델 LLM

LLM 의 정의

  • LLM 은 텍스트를 다루는 생성형 AI를 지칭한다.
  • 생성형 AI(generative AI) : 새로운 데이터를 생성하는 능력에 초점을 맞춘 인공지능
  • LLM(대규모 언어 모델, Large Language Model) : 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해, 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 생성형 AI

LLM의 한계

  • LLM 모델은 “외부와 단절된 상태의 사람”으로 비유할 수 있다.
  • 학습을 완료한 후, 그 시점에 머물러 있으며, 최신의 데이터나 접해보지 못한 데이터에 대해서는 모른다.
  • 이를 극복하기 위핸 RAG, 펑션 콜링 등 여러 극복 방법이 등장하였으며, 이들에 대해서는 추후에 살펴본다.

LLM 의 종류

2025년 기준

LLM 개발사 비고
GPT OpenAI - 가장 널리 알려진 언어 모델
- 폭 넓은 지식, 유연한 언어 구사 능력
- 글쓰기, 번역, 요약, 코등에서도 탁월한 실력
- 텍스트 외의 자료형도 라룰 수 있는 멀티모달 모델로 발전하고 있음
Gemini Google - GPT 의 대항마로 자리잡고 있음
- 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등을 처리할 수 있는 멀티모달
- 한국어 처리도 잘함
Llama Meta - 높은 성능
- 오픈소스
Claude Anthropic - 오픈 AI에서 뜻을 달리하고 나온 직원들이 설립
- 코딩에서 탁월한 실력
DeepSeek 항저우 딥시크 인공지능 기초기술 연구 유한회사 - 답변을 생성하기 전에 추론 과정을 거쳐 더 나은 답변
- 고성능 언어 모델은 대기업만 개발할 수 있다는 생각을 깸

LLM을 활용한 생성형 AI 서비스

서비스 설명
ChatGPT GPT를 기반으로, 비전 모델인 달리, 동영상 생성 모델 소라, 인터넷 검색 기능, 코드 생성 및 실행 기능 들을 결합한 서비스
Perplexity 인공지능을 기반으로 한 검색 엔진
에이닷 통화 내용을 텍스트로 정리, 요약
Zoom AI Companion 온라인 미팅 회의록 자동 작성 및 공유
인프런 AI 인턴 강의에 대한 질문에 답변을 해주는 서비스

Reference

Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문

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