독립
정의
- 두 사건이 서로에게 아무런 영향도 주지 않는 상태.
- 사건 A, B 간 독립이라면(연관성이 없다면), A로부터 B의 정보를 얻을 수 없다.
- independence
수식으로 표현해보면
\[P(B|A) = P(B)\]사건 A 가 일어날 때 사건 B가 일어날 확률과, 사건 B 가 일어날 확률이 같다면, 두 사건 간 연관성은 없는 독립적인 관계이다.
예시
독립인 경우 예시
- 10% 성공률의 사업에서, 10번째 실패한 뒤 11번째가 성공할 확률은 여전히 10%이다.
- 첫 번째 동전 던지기의 결과와 두 번째 동전 던지기의 결과는 서로 영향을 주지 않는다.
- 오늘 비가 오는지 여부와 내일 시험의 점수는 서로 영향이 없다면 독립이다.
독립이 아닌 경우 예시
- 비가 온다(B) 라는 사건과 우산을 쓴다(A) 라는 사건이 영향을 주는 경우
Reference
통계로 세상 읽기 - 이긍희, 이기재, 장영재, 박서영, 한종대 공저
방송통신대 - 통계로 세상 읽기 강의
https://m.blog.naver.com/mmysmmys/222009435301
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