업스트림(Upstream)과 다운스트림(Downstream)

업스트림과 다운스트림

정의

‘Upstream(업스트림)’과 ‘Downstream(다운스트림)’은 다양한 맥락에서 사용되는 용어로, 어떤 과정의 흐름에서의 특정 작업의 위치나 방향을 설명할 때 사용됩니다. 두 용어는 일반적으로 서로 반대되는 관계를 의미하며, 전체 프로세스의 시작과 끝을 나타내는 중요한 개념입니다.

업스트림 Upstream

• 일반적으로 전체 과정의 초기 단계나 원천을 의미합니다.
• 산업에서는 제품 생산을 위한 자원의 수집이나 공급망 초기 단계, 또는 데이터의 전송 시작을 나타냅니다.

다운스트림

• 일반적으로 과정의 마지막 단계나 결과물을 의미합니다.
• 산업에서는 최종 공급망의 최종 단계, 소프트웨어 배포, 데이터의 수신을 나타냅니다.

어원

‘업스트림(Upstream)’과 ‘다운스트림(Downstream)’이라는 용어의 어원은 물의 흐름에서 유래합니다.

• 업스트림(Upstream) 물의 흐름에서 상류를 뜻하며 원천, 시작점이라는 위치적 특성과, 이곳에서 민들어진 물이 하류로 흘러가는 방향적 특성을 가집니다.

• 다운스트림(Downstream)
  물의 흐름에서 하류를 뜻하며 종료점이라는 위치적 특성과 상류로부터 물이 흘러오는 방향적 특성을 가집니다.

• 물은 상류(Upstream)에서 하류(Downstream)로 흐르는 순서가 존재합니다.

분야별 Upstream과 Downstream

산업 및 공급망

• Upstream : 제품 생산을 위한 원자재 확보와 초기 생산 단계 (예: 원유 시추, 광물 채굴, 농수산물 수확, 제품 생산).

• Downstream : 원자재가 가공된 뒤 제조, 유통, 판매 등 최종 소비자에게 도달하는 과정 (예: 정유 공정, 제품 포장, 유통망을 통한 판매).

• Upstream 은 “공급의 시작점”, Downstream 은 “소비자와의 접점” 입니다.
• 공급사슬에서 Upstream은 제품의 제작 업체와 그 제작 원자재 공급업체를, Downstream은 최종 고객에게 제품을 유통하고 전달하는 조직과 프로세스를 포함합니다.

소프트웨어 개발

• Upstream : 현재 프로젝트 또는 구성 요소나 코드가 의존하고 있는 원본 소스, 초기 단계 또는 기본 구성 요소. 업스트림에서 이루어진 변경 사항은 일반적으로 다운스트림 영역에 영향을 미칩니다.

• Downstream : 업스트림에 의존하고 있는 서비스, 모듈, 코드, 구성 요소 등. 사용자가 이용하는 소프트웨어 또한 다운스트림입니다.

• 변경 사항은 보통 업스트림에서 다운스트림으로 흐릅니다. 예를 들어 원본 소스에서 새로운 업데이트나 버그 수정이 발생하면 소비자가 사용하는 소프트웨어에 영향을 미치는 것을 생각할 수 있습니다.
• 다운스트림에서 업스트림으로 흐르는 경우도 있습니다. 예를 들어 원본 소스를 포크한 프로젝트에서 새로운 기능을 추가하거나 버그를 고치는 경우, 이것이 원본 소스에 합쳐지는 경우가 있습니다.

오픈소스 소프트웨어 개발

• Upstream : 오픈 소스 프로젝트의 원본 저장소와 직접 관련된 개발 활동, 원저작자 또는 유지보수자에게 코드를 제공하는 방향 (예: 리눅스 커널 공식 저장소에 버그 수정 코드 제공, 컨트리뷰트).
• Downstream : 원본 프로젝트를 기반으로 하는 포크 배포판을 만들어 확장 또는 변형하여 배포하는 활동 (예: 우분투나 페도라 같은 리눅스 배포판 개발).
• Downstream 활동은 Upstream의 결과물을 가져와 활용하거나 변형하고, 그 피드백이나 수정 사항은 다시 Upstream 에 영향을 끼칠 수 있습니다.

데이터 통신

• Upstream : 사용자가 데이터를 전송하는 과정 (클라이언트 → 서버) (예: 파일 업로드).
• Downstream : 서버가 데이터를 사용자에게 전달하는 과정 (서버 → 클라이언트) (예: 웹 페이지 로딩, 비디오 스트리밍).
• 일반적으로 가정용 통신에서는 Downstream 속도가 Upstream보다 높으며, 산업용 통신에서는 대칭적인 속도를 제공하기도 합니다 (예 : ADSL 및 케이블 모뎀은 비대칭, SDSL 및 T1은 대칭).

AI

• Upstream : 사전 학습된(pre-trained) 모델을 만드는 과정.
• Downstream : 사전 학습된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하여 활용하는 최종적인 작업.
• 전이 학습(Transfer Learning) : 사전 학습된 모델(Upstream)을 활용하여 최종 모델(Downstream)을 만듭니다.

생명공학 및 제약

• Upstream : 초기 연구, 세포 배양 및 단백질 발현 등 생산 초기 과정.
• Downstream : 정제, 품질 검사, 포장 등 최종 제품 준비 과정.

에너지

• Upstream : 에너지 자원의 탐사 및 추출 단계 (예: 천연가스 채굴, 원유 시추).
• Downstream : 자원 가공, 정제, 소비자에게 전달하는 과정 (예: 천연가스 정제 및 분배).

Upstream과 Downstream의 관계

• Upstream과 Downstream은 항상 상대적인 개념이며, 어떤 흐름이나 과정에서의 위치와 방향을 나타냅니다.
• Upstream에서 발생한 변화나 개선은 Downstream에 영향을 미침
  예시 - Upstream 프로젝트의 버그 수정은 Downstream 배포판에 이점을 제공
• Downstream 활동에서 얻은 피드백이나 기여가 다시 Upstream으로 전달될 수 있음
  예시 - Downstream 사용자가 발견한 버그 패치를 Upstream 개발자에게 제공

Reference

https://en.wikipedia.org/wiki/Upstream_(networking)
https://en.wikipedia.org/wiki/Downstream_(networking)
https://en.wikipedia.org/wiki/Upstream_(software_development)
https://en.wikipedia.org/wiki/Downstream_(software_development)
https://itvc.tistory.com/entry/Upstream과Downstream의개념
https://andrewpage.tistory.com/190
https://wikidocs.net/251764
https://chan-lab.tistory.com/31
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B3%B5%EA%B8%89%EC%82%AC%EC%8A%AC