솔루션인가, 플랫폼인가?
업무를 하다가 아래와 같은 조언을 들었습니다.
“만들고 싶은 게 솔루션인지, 플랫폼인지 먼저 분명히 하세요.”
이 말이 중요하게 들린다면, 개념부터 다시 정리해볼 필요가 있습니다. 솔루션, 플랫폼, 엔진, 제품은 IT와 비즈니스 전략에서 자주 언급되지만, 종종 혼용되거나 모호하게 사용되기도 합니다. 이 글에서는 이 네 가지 용어를 명확히 구분하고, 각 개념의 특징과 상호 관계를 정리해보겠습니다.
1. 솔루션 (Solution)
정의
솔루션은 특정 문제나 요구를 해결하기 위해 제공되는 소프트웨어 또는 하드웨어 시스템입니다.
특징
- 문제 해결 초점: 특정 비즈니스나 기술 문제 해결에 집중
- 완전한 형태: 특정 고객의 요구에 맞춰 설계된 ‘완성형’ 제품
- 구성 요소 다양: 소프트웨어, 하드웨어, 서비스 등이 통합될 수 있음
- 빠른 도입: 일반적으로 최소한의 사용자 정의만으로 바로 사용할 수 있도록 설계됨
- 독립형 제공: 다른 시스템과의 연동이 필수가 아닌, 독자적으로 기능 가능
예시
- ERP, CRM, SCM
항목 | 설명 |
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ERP | - Enterprise Resource Planning - 기능 : 기업 내 자원(인사, 회계, 생산 등)을 통합 관리 - 문제 해결 대상 : 경영 효율성을 높이는 문제를 해결함. |
CRM | - Customer Relationship Management - 기능 : 고객 데이터를 통합 관리하고 분석해 - 문제 해결 대상 : 고객 대응과 매출 극대화라는 문제를 해결함. |
SCM | - Supply Chain Management - 공급망 계획, 물류, 재고 등의 흐름을 효율적으로 운영하는 문제를 해결 |
왜 솔루션인가? | - 각각이 특정 도메인의 문제를 해결하는 목적으로 설계됨 - 고객사에 맞춰 커스터마이징되기도 하지만 기능적으로는 완성형임 - 플랫폼처럼 재사용하거나 확장해 여러 문제를 해결하는 기반은 아님. |
- SaaS 기반 AI 불량 판별 솔루션
항목 | 설명 |
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기능 | - 제조공정에서 발생한 데이터를 입력하면 AI가 불량 여부를 자동으로 판별 |
문제 해결 대상 | - 검사 자동화, 품질 향상, 불량률 감소 등 - 명확한 비즈니스 문제 해결에 집중 |
왜 솔루션인가? | - 이 시스템은 “불량 판별”이라는 특정 기능 하나에 집중된 완성형 서비스이기 때문 - 다양한 ML 파이프라인을 설계하거나 모델을 마음대로 바꿀 수는 없고, 사용자는 결과만 받음. |
- 구글 번역기
항목 | 설명 |
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기능 | 사용자가 입력한 문장을 다양한 언어로 번역함 |
문제 해결 대상 | 언어 장벽 해소, 글로벌 커뮤니케이션 문제 |
왜 솔루션인가? | - 사용자는 내부 알고리즘이나 모델을 다룰 수 없으며, - 번역이라는 단일 목적의 문제 해결을 위한 완성된 형태로 제공됨. - 플랫폼처럼 그 위에 무언가를 구축할 수 있는 기반은 아님. |
- Microsoft Office
항목 | 설명 |
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기능 | - 문서 작성(Word) - 데이터 분석(Excel) - 프레젠테이션 제작(PowerPoint) 등 - 다양한 업무용 도구 |
문제 해결 대상 | - 사무 자동화, 문서 작업, 협업 문제 등 |
왜 솔루션인가? | - 문서/데이터 작업이라는 범주의 문제를 해결하기 위한 완성된 툴 모음임 - 사용자는 기능을 사용하지만 - 그 위에 새로운 앱이나 도구를 얹는 개발 기반은 아님. - 따라서 플랫폼이 아니라 솔루션 |
2. 플랫폼 (Platform)
정의
플랫폼은 소프트웨어나 서비스가 실행되거나 개발될 수 있는 기반 환경을 의미합니다. 단순한 소프트웨어가 아니라, ‘다른 것들이 그 위에서 작동할 수 있는 틀’ 입니다.
특징
- 기반 환경 제공: OS, 클라우드 인프라처럼 개발과 실행을 위한 토대 제공
- 확장성과 생태계: 다양한 애플리케이션, 솔루션이 연동 가능한 구조
- 사용자 정의/확장성 강조: 제3자가 자신의 목적에 맞게 구축, 운영 가능
- 개발자 친화적: API, SDK 등을 통해 새로운 서비스를 얹을 수 있도록 설계
- 수평 확장 가능: 노드를 추가하여 처리 용량을 유연하게 확장
예시
- AWS, GCP, Azure (PaaS)
항목 | 설명 |
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기능 | 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 머신러닝, 보안 등 수많은 서비스 제공 |
왜 플랫폼인가? | - 다양한 애플리케이션을 개발·배포·운영할 수 있도록 환경 제공 - 타사 솔루션과 연동 가능 (API, SDK, DevOps 등) - 인프라뿐 아니라 서비스 실행 기반으로 사용됨 - 자체적으로 앱을 만들 수도 있고, 외부 서비스들이 여기에 올라가기도 함 → “서비스가 실행될 기반” + “확장 가능한 생태계” → 플랫폼 |
- Android, iOS
항목 | 설명 |
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기능 | 스마트폰 OS로, 수많은 앱이 실행되는 환경 제공 |
왜 플랫폼인가? | - 앱 개발자가 자신만의 앱을 만들어 배포할 수 있는 SDK/API 제공 - 앱스토어 생태계를 통해 수많은 외부 앱과 기능이 연동됨 - 운영체제 자체가 앱을 실행하는 기반 환경이자 개발 환경 → 기반 + 생태계 + 확장성 → 전형적인 플랫폼 |
- Google Vertex AI, Dataiku
항목 | 설명 |
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기능 | 머신러닝 모델 개발부터 학습, 배포, 모니터링까지 전 과정을 자동화/통합 |
왜 플랫폼인가? | - 사용자마다 다양한 모델과 파이프라인을 구성 가능 - 자체 모델도 만들 수 있고, 사전 템플릿도 재사용 가능 - 외부 데이터와 연동, 커스터마이징, 자동화 등 확장 가능 → 하나의 문제(MLOps) 해결을 넘어 다양한 ML 프로젝트에 적용 가능한 환경 → 플랫폼 |
- Apple App Store, Salesforce, Slack
항목 | 설명 |
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Apple App Store | 개발자들이 만든 앱을 등록, 배포, 수익화할 수 있는 생태계 제공 → 유통 플랫폼 |
Salesforce | 기본 CRM 외에도 사용자가 앱을 개발, 확장, 배포할 수 있는 플랫폼 (Apex, AppExchange 등 포함) |
Slack | 메시징 솔루션이지만, 수많은 앱과 봇을 연동할 수 있고, 자체 API로 기능 확장 가능 → 커뮤니케이션 플랫폼 |
왜 플랫폼인가? | → 이들 모두는 단순 앱이 아닌 확장 가능한 기반 구조와 생태계를 갖춘 플랫 |
- 추천 플랫폼
서비스 | 설명 |
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Amazon Personalize | AWS 기반 추천 시스템 플랫폼. 데이터 입력부터 모델 학습, 배포까지 제공 |
Google Recommendations AI | GCP 기반 추천 엔진 플랫폼. 템플릿, 자동 ML 파이프라인 포함 |
Metarank | 오픈소스 추천 플랫폼. 이벤트 수집, 재순위화, 모니터링 지원 |
Airbnb’s Bighead | Airbnb 내부 ML 플랫폼. 추천도 포함된 범용 ML 워크플로우 제공 |
3. 엔진 (Engine)
정의
엔진은 특정 기능이나 작업을 처리하는 핵심 모듈입니다. 플랫폼이나 솔루션의 내부에서 ‘기능을 실제로 수행하는 부품’ 이라고 볼 수 있습니다.
특징
- 기능 중심: 코드 실행, 렌더링, 계산 최적화 등의 기능 제공
- 플랫폼/솔루션 내부 구성요소로 사용됨
- 최적화 지향: 성능과 처리 효율성에 특화
예시
- 자바스크립트 엔진 (V8, SpiderMonkey)
항목 | 내용 |
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무엇인가? | 자바스크립트 코드를 기계어로 변환하고 실행하는 실행기. 대표적으로 V8(Chrome, Node.js), SpiderMonkey(Firefox) |
어디에 사용되는가? | 웹 브라우저(Chrome, Firefox), 서버 환경(Node.js) 등에서 JS 코드를 해석하고 실행함 |
왜 엔진인가? | 사용자가 작성한 JS 코드를 실제로 해석하고 실행하는 컴포넌트로, 시스템의 기능 수행을 맡는 핵심 처리기 역할을 함. 브라우저나 서버 런타임 환경의 내부 실행 장치로 동작함. |
- 게임 엔진 (Unity, Unreal Engine)
항목 | 내용 |
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무엇인가? | 게임 개발을 위한 물리, 그래픽, 오디오, 애니메이션 등 다양한 기능을 통합 제공하는 실행 프레임워크 |
어디에 사용되는가? | 게임, VR, 시뮬레이션, 3D 콘텐츠 개발 등에 사용. Unity는 모바일/캐주얼 게임, Unreal은 고성능 3D 게임에 주로 사용됨 |
왜 엔진인가? | 개발자가 만든 게임 로직, 그래픽 자산, 입력 이벤트 등을 실제로 실행하고 처리하는 핵심 시스템. 렌더링, 물리 계산, 충돌 처리 등 복잡한 동작을 자동화하고 고속으로 실행함. |
플랫폼일수도? | 다만 Unity나 Unreal Engine은 단순히 “특정 기능이나 작업을 처리하는 핵심 모듈”을 넘어, 개발자들이 게임을 만들 수 있는 종합적인 개발 환경과 도구를 제공함. 따라서 ‘플랫폼’의 성격도 강하게 가지고 있음. |
- 데이터 처리 엔진 (Spark, Flink)
항목 | 내용 |
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무엇인가? | 대규모 데이터 처리와 분석을 위한 분산 처리 컴퓨팅 엔진. Spark는 배치 처리, Flink는 실시간 스트리밍 처리에 강점 |
어디에 사용되는가? | 빅데이터 분석 파이프라인, 머신러닝 워크플로우, 로그 처리 시스템, 데이터 웨어하우스 등에서 사용됨 |
왜 엔진인가? | 데이터를 저장하거나 시각화하는 게 아니라, 데이터를 읽고, 계산하고, 결과를 내는 ‘실행기’ 역할을 함. 분산 시스템 위에서 병렬로 연산을 수행하며, 성능 최적화된 데이터 실행 컴포넌트로 작동함. |
4. 제품 (Product)
정의
제품은 완성된 형태로 제공되는 결과물로, 솔루션과 유사하지만 ‘상용화된 독립형 결과물’이라는 점이 강조됩니다.
특징
- 독립형 솔루션: 추가 개발 없이 바로 사용할 수 있음
- 사용자 친화성: 직관적인 UI, 빠른 도입 가능
- 패키지화된 형태: 물리적 장치이거나, 소프트웨어 번들일 수 있음
예시
- 스마트폰, 노트북
- Microsoft Office, Adobe Photoshop (솔루션이면서 제품으로 제공되는 예)
5. 개념 간의 관계
이 네 가지는 서로 독립적이면서도 밀접한 관계를 맺고 있습니다.
관계 | 설명 |
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엔진 → 솔루션 | 솔루션의 핵심 기능을 수행하는 구성요소 (예: V8 엔진이 웹 앱의 JS 실행을 담당) |
솔루션 → 플랫폼 | 솔루션은 플랫폼 위에서 동작 (예: AWS 위의 AI 서비스) |
엔진 → 플랫폼 | 엔진은 플랫폼 내부에 포함되어 실행 환경을 구성함 |
플랫폼 → 솔루션, 엔진 포함 | 플랫폼은 엔진과 솔루션을 포함하는 가장 큰 개념 |
제품 ↔ 솔루션/플랫폼 | 제품은 솔루션 또는 플랫폼을 상용화한 결과물 |
6. 제품으로서의 플랫폼 (Platform as a Product)
최근에는 플랫폼과 제품의 경계를 넘나드는 형태도 많아졌습니다. Platform as a Product는 플랫폼 위에서 다양한 기능을 개발할 수 있게 하면서도, 즉시 사용 가능한 사전 구성 툴을 함께 제공합니다.
특징
- 유연성과 편의성 동시 제공
- 확장 가능한 구조 + 바로 쓸 수 있는 도구
- 복잡한 고객 요구를 모두 충족하는 하이브리드 형태
예시
- Salesforce: CRM 솔루션이면서 앱 생태계를 제공
- Slack: 기본 메시징 툴이면서 다양한 앱 통합이 가능한 플랫폼
- MicroSoft Teams : 기본적으로는 솔루션이면서 플랫폼의 성격도 갖춤 (Slack 과 유사한 이유)
결론
용어 | 요약 |
---|---|
솔루션 | 특정 문제를 해결하는 완성형 시스템 |
플랫폼 | 솔루션과 서비스가 실행될 수 있는 기반 환경 |
엔진 | 기능을 실제로 수행하는 내부 구성 요소 |
제품 | 완성되어 상용화된 결과물 (솔루션 또는 플랫폼 기반) |
마치며
이 네 가지 개념을 명확히 이해하는 것은 단순한 정의 이상의 의미를 갖는다고 생각합니다. 당신이 만들고자 하는 것은 솔루션인가요? 아니면 플랫폼인가요? 이 질문에 대한 답은 기획 방향, 조직 구성, 개발 범위 등 여러 부분에 영향을 미칩니다.
Reference
https://brunch.co.kr/@0b89729519e4421/52
https://velog.io/@leesa1125/엔진-솔루션-플랫폼-용어-비교하기
https://csshark.tistory.com/184
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